TY - JOUR ID - TI - 盐城市空气污染对呼吸系统日门诊量关系的时间序列分析 AU - 黄连成 AU - 汤权 AU - 沈进进 AU - 咸月 VL - IS - PB - SP - EP - PY - JF - 环境监控与预警 JA - UR - http://www.hjjkyyj.com/hjjkyyj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201909110000001&flag=2 KW - 盐城;空气污染;呼吸系统疾病;时间序列分析;广义相加模型 KW - Yancheng; Air pollution;Respiratory diseases;Time series analysis; Generalized additive model AB - 根据盐城市2014~2018年逐日空气污染物资料(PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3)、气象资料(日平均温度、日平均相对湿度)及市区某三甲综合医院呼吸系统日门诊资料,采用时间序列半参数广义相加模型,以滞后天数最大效应值作为空气污染物对人群呼吸系统日门诊量影响的超额危险度,分析了盐城市空气污染物短期暴露对人群呼吸系统日门诊量的影响。结果显示:2014~2018年盐城市空气PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3年平均浓度分别为48.4?g/m3、81.8?g/m3、26.3?g/m3、15.8?g/m3、111.2?g/m3,其中PM2.5、PM10高于《GB 2095-2012环境空气质量标准》二级标准。污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3每升高10?g/m3,呼吸系统日门诊量增加0.52%、0.31%、3.54%、4.36%、0.03%,SO2效应最强。空气污染物的短期暴露影响呼吸系统日门诊量,且存在滞后效应,其中PM2.5、PM10、NO2、SO2影响较大。 ER -