TY - JOUR ID - TI - 基于EOF方法的常州市区PM2.5污染时空分布特征 AU - 杨卫芬,王振1 AU - 2,李春玉,吴晶璐 VL - 12 IS - 6 PB - SP - 12 EP - 15 PY - 2020/11/30/ JF - 环境监控与预警 JA - UR - http://www.hjjkyyj.com/hjjkyyj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=A20191119002&flag=1 KW - 细颗粒物;空间分布;正交经验分解;变异函数;常州市 KW - PM2.5;Spatial distribution;EOF; Variation function;Changzhou AB - 基于2018年常州市14个自动监测点位ρ(PM2.5),采用变异函数法和正交经验分解法(EOF)对其ρ(PM2.5)的空间变异性和逐日质量浓度序列的时空分区特征进行了研究。结果表明,常州市PM2.5高值均发生在11和1月,其次为2,4和5月,18:00后至次日上午时段PM2.5易出现峰值;ρ(PM2.5)具有较大的空间差异性,其在东西方向上的空间异质性程度要大于南北方向,随着站点之间空间距离的增加,各个站点局地污染分布因素的差异性逐渐增大;受市区重点污染源分布和气象条件影响,ρ(PM2.5)总体呈现沿东北向西南区域依次递减的分区特征,高值区位于常州市区中心偏北、偏东地区,低值区位于市区西南部区域,且具有明显的季节变化特征。 ER -