TY - JOUR ID - TI - 两种应用场景下NDVI时间序列数据拟合方法研究 AU - 邰文飞 AU - 张新胜 AU - 蔡明勇 AU - 申振 AU - 申文明 AU - 史雪威 AU - 陈绪慧 VL - 14 IS - 3 PB - SP - 19 EP - 26 PY - 2022/05/30/ JF - 环境监控与预警 JA - UR - http://www.hjjkyyj.com/hjjkyyj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=A20211230002&flag=1 KW - 植被覆盖指数;时间序列;遥感;TIMESAT软件;拟合重建;物候参数;扰动识别 KW - NDVI; Time series; Remote sensing; TIMESAT software;Fitting reconstruction; Phenological parameters; Disturbance AB - 植被覆盖指数(NDVI)时间序列数据集包含地表植被的长势、生长周期、时空变化等信息,其拟合重建结果可应用于物候信息提取、生态质量评价、人类活动扰动识别、覆被变化动态监测等方面。基于TIMESAT软件,选取物候参数提取和扰动识别2个应用场景,结合地面站点数据和Jacknife法模拟数据,对比分析非对称高斯函数拟合法(AG法)、双Logistic函数拟合法(D-L法)和Savitzky-Golay滤波法(S-G法)3种方法的拟合效果。结果表明:(1)3种方法拟合重建后提取的生长开始时间(SOS)、生长结束时间(EOS)、生长周期(LOS)等物候参数接近站点数据,AG法和D-L法保持NDVI时序曲线整体变化特征的能力较强,提取的SOS和EOS更接近站点数据;(2)人类活动扰动识别应用场景中,S-G法在滤波时能够最大限度地保留时序曲线细节变化,恢复速率相关系数达到0.618,回归估计标准差低于AG法和D-L法,因此识别精度最优。 ER -