长三角典型城市颗粒物分布特征及健康风险评估研究

李昌平; 秦玮; 李月娥; 周民锋; 缪青; 魏恒; 张晓华; 丁黄达; 汪俊峰

引用本文:	李昌平,秦玮,李月娥,周民锋,缪青,魏恒,张晓华,丁黄达,汪俊峰.长三角典型城市颗粒物分布特征及健康风险评估研究[J].环境监控与预警,2024,16(6):36-41
	LI Changping,QIN Wei,LI Yue'e,ZHOU Minfeng,MIAO Qing,WEI Heng,ZHANG Xiaohua,DING Huangda,WANG Junfeng.Research on the Distribution Characteristics of Particulate Matter and Health Risk Assessment in Typical City of the Yangtze River Delta[J].Environmental Monitoring and Forewarning,2024,16(6):36-41

【打印本页】【HTML】【下载PDF全文】【查看/发表评论】【EndNote】【RefMan】【BibTex】

←前一篇|后一篇→

过刊浏览高级检索

本文已被：浏览 4647次下载 69次	码上扫一扫！
分享到：微信更多字体:加大+\|默认\|缩小-
长三角典型城市颗粒物分布特征及健康风险评估研究
李昌平¹，秦玮¹，李月娥¹，周民锋¹，缪青¹，魏恒¹，张晓华¹，丁黄达¹，汪俊峰²
1.江苏省苏州环境监测中心，江苏苏州 215011；2.南京信息工程大学环境科学与工程学院，江苏南京 210044

摘要:

于2021年1—12月，利用自动在线监测系统分析长三角典型城市苏州市城区细颗粒物（PM_2.5）及其主要组分的变化特征。结果表明，观测期间苏州市ρ（PM_2.5）年均值为28 μg/m³；ρ（PM_2.5）明显呈现冬季＞春季＞秋季＞夏季的分布特征。总体上，有机物（OM）在PM_2.5 中占比最高（28.3%），其次是硝酸盐（NO₃^-，23.0%）、硫酸盐（SO₄^2-，19.4%）、铵离子（NH₄⁺，15.6%）、元素碳（EC，4.1%）、钙离子（Ca²⁺，3.4%）、氯离子（Cl^-，3.2%）、钠离子（Na⁺，1.3%）、钾离子（K⁺，0.9%）和镁离子（Mg²⁺，0.7%）；ρ（NO₃^-）的年均值在PM_2.5无机组分中占比最大，包括NH₄⁺、NO₃^-和SO₄^2- 在内的二次无机水溶性离子占比>50%。基于上述研究结果，分别采用综合暴露反应模型（IER）和全球暴露死亡率模型（GEMM）进行疾病负担评估，主要评估PM_2.5 长期暴露浓度下阻塞性肺疾病（COPD）、肺癌（LC）、脑卒中（Stroke）、缺血性心脏病（IHD）和下呼吸道感染（LRI）5种疾病的相对风险（RR）以及归因分数（AF）。研究发现，IER模型下5种疾病的相对风险分别是1.14，1.18，1.39，1.26及1.21，归因分数分别是12.3%， 15.3%， 28.1%， 20.6%及17.1%； GEMM模型下5种疾病的相对风险分别是1.31，1.36，1.30，1.59及1.93，归因分数分别是23.7%， 26.5%， 23.1%， 37.1%及48.2%。GEMM模型评估结果要高于IER模型评估结果（Stroke除外）。

关键词: 长江三角洲大气细颗粒物疾病负担综合暴露反应模型全球暴露死亡率模型

DOI：DOI：10.3969/j.issn.1674-6732.2024.06.006

分类号:X831

基金项目:江苏省环境监测科研基金项目（2211）

Research on the Distribution Characteristics of Particulate Matter and Health Risk Assessment in Typical City of the Yangtze River Delta

LI Changping¹， QIN Wei¹， LI Yue'e¹， ZHOU Minfeng¹， MIAO Qing¹， WEI Heng¹， ZHANG Xiaohua¹， DING Huangda¹， WANG Junfeng²

1. Jiangsu Suzhou Environmental Monitoring Center， Suzhou， Jiangsu 215011， China；2.School of Environmental Science and Engineering， Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing， Jiangsu 210044，China

Abstract:

The component characteristics of PM_2.5 were analysed by online monitoring systems in the urban area of Suzhou—the typical city of the Yangtze River Delta from January to December in 2021. The results showed that the annual average of PM_2.5 was 28μg·m^-3， showing obvious order of winter＞spring>autumn >summer during the observation period. Overall， the most abundant component was organicmatter（OM， 28.3%）， followed by NO₃^-（23.0 %）， SO₄^2-（19.4 %）， NH₄⁺（15.6%）， EC（4.1%）， Ca²⁺（3.4%）， Cl^-（3.2%）， Na⁺（1.3%）， K⁺（0.9%） and Mg²⁺（0.7%）. On year-average， NO₃^- was the highest inorganic component in major PM_2.5 species， and the secondary inorganic ions including NH₄⁺， NO₃^- and SO₄^2-，accounted for more than 50%. Based on the research results above， an disease burden assessment was conducted with the Integrated Exposure Respone model（IER） and Global Exposure Mortality Model（GEMM）， mainly for the relative risk（RR） and the attributable fraction（AF） of the five diseases， such as chronic obstructive pulmonary disease（COPD）， lung cancer（LC）， Stroke， ischemic heart disease（IHD） and lower respiratory infection（LRI） attributed to long-term exposure to PM_2.5. Results showed the relative risks of the five diseases for the IER model were 1.14， 1.18， 1.39， 1.26 and 1.21， with the attributable fractions of 12.3%， 15.3%， 28.1%， 20.6% and 17.1%， respectively. The relative risks of the five diseases for the GEMM model were 1.31， 1.36， 1.30， 1.59 and 1.93， with the attributable fractions of 23.7%， 26.5%， 23.1%， 37.1% and 48.%， respectively. The evaluation results of the GEMM model were higher than that of the IER model（except for Stroke）.

Key words: Yangtze River Delta PM_2.5 Disease burden IER GEEM