入江支流水质的好坏直接影响着长江干流水质、太湖流域水质和沿江城市居民的生存和发展。近年来,党中央、国务院高度重视长江经济带生态环境保护工作,特别是随着2017年《长江经济带生态环境保护规划》的出台,其工作目标更加清晰和明确:2020年主要目标之一是建设清洁长江,主要内容为水环境质量持续改善,长江干流水质稳定保持在优良水平。在此基础上,众多学者以长江经济带或其部分区域为研究对象,开展了长江经济带水环境质量调查和水污染质量方面的研究。续衍雪等[1]研究表明,总磷(TP)已成为长江经济带水体首要污染指标,TP超Ⅲ类的断面比例达到18.3%,主要的一级支流中,沱江、清水江、岷江、乌江TP平均值在地表水Ⅲ类水质标准上下浮动,污染相对较重。陈进等[2]根据近20年来水资源公报成果,分析了长江流域及二级支流水资源变化情况,结果表明,2007年以后,长江流域用水总量趋于稳定,工业和生活用水量增加,污水排放总量不断增加, 河流和湖泊水质改善不明显,提出长江流域水资源管理应该借助长江经济带绿色发展,应在加强点源治理基础上更加重视面源污染的控制和治理。孙忠等[3]研究了2005—2016年浙江省地表水数据,结论表明该省地表水环境总体呈好转趋势氨氮(NH3-N)和TP成为水质定类的主要指标,且环境污染治理投资的增加有效促进了水质改善。
苏州地处长江经济带下游,是长江经济带一个重要的节点,对于稳定长江干流水质有着至关重要的作用,其中张家港市、常熟市、太仓市(下称“沿江三市”)的入江支流水质对长江干流水质有着直接的影响。现通过对沿江三市水质历史数据进行统计,分析10年间苏州市主要入江支流的水质变化特征,为长江经济带生态环境保护工作提供参考。
1 研究方法 1.1 数据选取选取苏州2008—2017年历史监测数据进行统计。沿江三市入江支流包括张家港市的张家港河、二干河;常熟市的望虞河、白茆塘;太仓市的杨林塘、浏河塘。每条入江支流各选取了2~3个断面进行研究,见图 1。
1.2 评价标准和方法
按照《地表水环境质量评价办法(试行)》(环办〔2011〕22号)对16个断面的水质类别进行评价。评价指标为《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)[4]表 1中除水温、总氮(TN)和粪大肠菌群外的共21项指标。
行政区 | 河流名称 | 水质类别 | 主要定类指标 | ||
2008年 | 2017年 | 10年平均 | |||
张家港 | 张家港河 | Ⅴ | Ⅲ | Ⅳ | NH3-N、COD、BOD5 |
二干河 | Ⅳ | Ⅲ | Ⅳ | ||
常熟 | 望虞河 | Ⅲ | Ⅲ | Ⅲ | |
白茆塘 | Ⅳ | Ⅲ | Ⅳ | ||
太仓 | 杨林塘 | Ⅲ | Ⅲ | Ⅲ | |
浏河塘 | Ⅳ | Ⅳ | Ⅳ |
采用单因子评价法[4-6]对2008—2017年各入江支流平均水质类别、主要污染指标、定类指标进行评价。
采用平均综合污染指数法[7]来评价河流水质污染程度,数值越大,污染程度越大。计算公式为:
$ {P_j} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{P_{ij}}} ;{P_{ij}} = \frac{{{C_{ij}}}}{{{C_{io}}}} $ |
(当污染指标为溶解氧时:
式中:Pj——第j个断面的综合污染指数;Pij——第j个断面i项目的污染指数;Cij—第j个断面i项目的污染浓度;Cio—i项目的评价标准值;n —参与评价污染项目数。
采用Spearman秩相关系数法[8-9]来评价环境污染变化趋势在统计学上有无显著性。该方法要求至少具备4个期间的数据,给出时间周期Y1…Yn,和其相应数值C(即年均值C1…Cn),将C从大到小排列。统计检验用的秩相关系数按下式计算:
$ \begin{array}{l} {r_s} = 1 - \left[ {6\sum\limits_{i = 1}^n {d_i^2} } \right]/\left[ {{N^3} - N} \right]\\ {d_i} = {X_i} - {Y_i} \end{array} $ |
式中:rs—秩相关系数;di—变量Xi与Yi的差值;Xi—周期1到周期N按其值从小到大排列的序号;Yi—按时间排列的序号。
将rs的绝对值同Spearman秩相关系数统计表中的临界值Wp(N=10时,Wp=0.546)进行比较。当rs>Wp则表明变化趋势有显著意义:如果rs是负值,则表明在评价时段内有关统计量指标变化呈下降趋势或好转趋势;如果rs为正值,则表明在评价时段内有关统计量指标变化呈上升趋势或加重趋势;当rs≤Wp则表明变化趋势没有显著意义,说明在评价时段内水质变化稳定或平稳。
2 10年水质变化趋势对沿江三市2008—2017年入江支流水质进行评价,结果见表 1。
由表 1可见,10年间沿江三市入江支流水质总体处于Ⅲ~Ⅳ类水平。主要定类指标为NH3-N、化学需氧量(COD)、五日生化需氧量(BOD5)。2017年沿江三市入江支流水质总体处于Ⅲ类水平,对比2008和2017年水质类别,入江支流水质总体有所好转。
2.1 时间变化特征对沿江三市入江支流的主要污染指标优Ⅲ类次数占当年总监测次数比例进行统计,结果见图 2(a)(b)(c)—7(a)(b)(c),杨林塘2013—2015年因整治施工,无数据。
由图 2—7可见,入江支流中,张家港市主要污染指标优Ⅲ类比例总体呈上升趋势,COD和BOD5优Ⅲ类比例明显波动上升,至2017年,全年COD和BOD5优Ⅲ类比例超过90%,但二干河NH3-N优Ⅲ类比例2014—2016年间略有下降,其COD和BOD5优Ⅲ类比例2014年明显下降;常熟市望虞河2014—2017年NH3-N和COD个别月份超过Ⅲ类,白茆塘主要污染指标优Ⅲ类比例无明显好转趋势,且在2014—2016年明显下降;太仓市主要污染指标优Ⅲ类比例略有波动上升趋势,2010年和2015年优Ⅲ类比例最低。
2.2 空间变化特征2008和2017年入江支流主要污染指标空间变化见图 8(a)(b)(c)(d)(e)(f)。
由图 8可见,比较2008和2017年,沿江三市入江支流NH3-N、COD和BOD5值明显降低。长江支流水质区域化差异较显著。其中,流经沿江三市市区的部分,污染指标值高于长江入江口;支流交汇处,如张家港河与二干河、望虞河交汇处,污染指标值高于非交汇处。
2.3 平均综合污染指数变化特征选取文献[4]表 1中Ⅲ类限值作为标准,以20项基本项目(除水温、pH值、TN、粪大肠菌群)计算平均综合污染指数,采用Spearman秩相关系数法,分析入江支流10年变化趋势,见表 2。由表 2可见,10年间,入江支流水质总体好转。
河流 | 平均综合污染指数 | rs① | 水质趋势 | |||||||||
2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | |||
张家港河 | 0.81 | 0.64 | 0.60 | 0.59 | 0.53 | 0.53 | 0.53 | 0.49 | 0.40 | 0.33 | -1.0 | 明显好转 |
二干河 | 0.95 | 0.77 | 0.74 | 0.69 | 0.60 | 0.59 | 0.64 | 0.57 | 0.42 | 0.36 | -1.0 | 明显好转 |
望虞河 | 0.11 | 0.34 | 0.32 | 0.28 | 0.31 | 0.33 | 0.35 | 0.33 | 0.32 | 0.30 | 0.0 | 无显著变化 |
白茆塘 | 0.49 | 0.46 | 0.54 | 0.47 | 0.45 | 0.50 | 0.58 | 0.52 | 0.48 | 0.29 | -0.1 | 无显著变化 |
杨林塘 | 0.44 | 0.45 | 0.48 | 0.46 | 0.49 | 0.37 | 0.31 | -0.3 | 无显著变化 | |||
浏河塘 | 0.57 | 0.53 | 0.52 | 0.48 | 0.49 | 0.47 | 0.43 | 0.60 | 0.50 | 0.37 | -0.6 | 有所好转 |
总体 | 0.67 | 0.59 | 0.56 | 0.53 | 0.48 | 0.48 | 0.51 | 0.51 | 0.41 | 0.34 | -0.9 | 明显好转 |
①秩相关系数。 |
3 结语
2008—2017年,苏州沿江三市的入江支流水质总体明显好转;NH3-N、COD和BOD5是10年间影响入江支流水质的主要污染指标;主要污染指标优Ⅲ类比例总体呈上升趋势,但2014—2016年间有所下降。10年间入江支流水质的好转,主要得益于苏州市不断加大污染治理力度,包括调整和优化产业结构、关闭大批小化工厂、下达白茆塘达标整治方案、制定七浦塘拓浚整治工程等强有力的措施,污染物排放总量得到较大幅度削减。
但目前入江支流水质仍然存在一些影响因素,比如工业企业污染物排放强度仍然较大,乡镇污水处理厂建设进度缓慢,支流沿岸分布着大量农田、水产养殖点,且无污水处理设施。今后应主要从源头上加强控制,包括工业、生活、面源以及畜禽和水产养殖污染、内河船舶污染源等综合控制。
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