2. 江苏大学环境与安全工程学院,江苏 镇江 212013
2. School of the Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu 212013, China
土壤环境质量对生物及人类健康均有着十分重要的影响[1]。农作物是人类社会生存的物质基础,而土壤是农作物生长的基础,农产品是否安全,土壤质量是保障。土壤重金属的污染已经对农产品的产量及品质均产生了严重的影响。虽然有些重金属,如铜(Cu)、锌(Zn)、锰(Mn)等,是农作物生长的微量营养元素,但当其处于高浓度时,将会引起植物的发育障碍并影响对其他元素的吸收和代谢[1]。由于农业土壤中的重金属污染不易发现,具有隐蔽性和潜伏性,不可降解,具有不可逆性和长期性,可在土壤中积累并通过食物链进入人体,严重者会诱发心血管、肾、神经和骨骼等器官病[2-7]。人们对重金属元素的生态环境污染做了广泛的研究[8-9],但是对我国餐桌上主要蔬菜青菜中的重金属污染程度目前研究较少。
现以镇江市典型产业园区为主要研究区域,于2017年1月对不同点位青菜进行样品采集,并对农作物体内重金属的风险进行综合评价,初步分析土壤重金属污染对青菜农作物安全的影响。
1 研究方法 1.1 研究区概况镇江绿色化工新材料产业园位于镇江市中心城区东部,总面积为12.8 km2,由原国际化学工业园区和静脉产业园两部分合并而成,国际化学工业园成立于2007年8月,静脉产业园成立于2010年。该地区属于亚热带季风气候,其范围为北起长江沿岸、南至金港大道、西起新区与京口区交界线、东至北山路,主要以能源、新材料、绿色化工和现代制造业为主的工业基地,2007年9月环保电镀专业区入驻园区,目前电镀专业区约有60余家专业电镀企业。
1.2 样品采集于2017年1月,按网格法和蛇形布点相结合的方法,设置7个采样点,分别为:P1—P7,采集园区内7个蔬菜田主要优势植物——青菜及其根际土壤样品,在每个采样点附近随机选择长势良好的青菜2~3株进行植物样品的采集以及植物根际土壤样品的配套采集,植物根际土壤样品为其根系生长范围内表层土样(采样深度20 cm左右)。
1.3 样品预处理和分析测定青菜样品带回实验室后,立刻用自来水冲洗干净附着物,将根、茎、叶分离,放入烘箱中105℃烘干至恒重,称各组织干重,随后通过粉碎机粉碎后,过80目筛,自封袋封装后保存备用。称取磨碎的青菜样0.1~1.0 g,采用50%硝酸+混合酸进行消解,定容摇匀,离心后取上清液,通过用电感耦合等离子体发射光谱仪测定重金属元素含量。
1.4 评价方法 1.4.1 富集系数$ {\rm{BCF}} = \frac{{{C_i}}}{{{X_i}}} $ |
式中:BCF——富集系数;
Ci——蔬菜中i种重金属的实测值,mg/kg;
Xi——土壤中i种重金属的实测值,mg/kg。
1.4.2 单项污染指数法$ {P_i} = \frac{{{C_i}}}{{{S_i}}} $ |
式中:Pi——第i项因子的相对污染值;
Ci——蔬菜中i种重金属的实测值,mg/kg;
Si——蔬菜中i种重金属的评价标准值,mg/kg。
Pi < 1表明蔬菜未受到污染,Pi>1,表明蔬菜已受到污染,且数值越大污染愈严重。
1.4.3 内梅罗综合污染指数法$ {P_综} = \sqrt {\frac{{P_{{\rm{ave}}}^2 + P_{\max }^2}}{2}} $ |
式中:P综——综合污染指数;
Pave——蔬菜汇总各重金属污染指数的均值;
Pmax——蔬菜中各单项重金属污染指数的最大值。
1.4.4 变异系数(CV)$ {\rm{CV}} = \frac{\sigma }{\mu } $ |
式中:CV——变异系数,%;
σ——蔬菜中各单项重金属的标准差,mg/kg;
μ——蔬菜中各单项重金属的平均值,mg/kg。
变异系数值越小,表明离散程度越小,分布越均匀,表明该重金属以本地自然背景含量为主;变异系数值越大表明离散程度越大,分布越不均匀,表明该重金属元素受人为因素影响较大。变异系数可分为高度变异(CV>36%),中等变异(16% < CV < 36%)和低等变异(CV < 16%)。
2 结果与讨论 2.1 产业园区青菜中重金属分布特征产业园区内7个青菜样品中重金属分布统计结果见表 1。
由表 1可见,青菜中铬(Cr)、Cu、Zn元素平均值均小于标准限值,镍(Ni)、镉(Cd)和铅(Pb)元素的平均值介于标准限值的临界。
青菜中Cr和Pb的CV均>36%,属于高度变异,而Ni、Cu、Cd和Zn元素的CV为18.30%~26.08%,属铜于中等变异,说明研究区域蔬菜中6种重金属的分布不均,受人为因素影响程度较大。
2.2 产业园区青菜中重金属吸收能力的变化产业园区内青菜中6种重金属的BCF统计结果见表 2。由表 2可见,青菜对Cd元素具有较强的吸收能力,其次为Cu和Zn,对Cr元素的吸收能力最弱。
项目 | Cr | Ni | Cu | Cd | Pb | Zn |
平均值 | 0.004 | 0.009 | 0.064 | 0.258 | 0.009 | 0.038 |
最小值 | 0.002 | 0.005 | 0.051 | 0.141 | 0.006 | 0.022 |
最大值 | 0.006 | 0.013 | 0.076 | 0.494 | 0.014 | 0.092 |
标准差 | 0.001 | 0.003 | 0.009 | 0.120 | 0.002 | 0.024 |
2.3 产业园区青菜中重金属污染指数评价
产业园区内7个青菜样品中重金属污染指数的结果见表 3。
项目 | Pi | P综 | |||||
Cr | Ni | Cu | Cd | Pb | Zn | ||
平均值 | 0.61 | 1.06 | 0.21 | 1.03 | 1.04 | 0.30 | 1.02 |
最小值 | 0.36 | 0.72 | 0.18 | 0.76 | 0.73 | 0.21 | 0.81 |
最大值 | 1.00 | 1.40 | 0.34 | 1.42 | 1.87 | 0.38 | 1.52 |
标准差 | 0.22 | 0.25 | 0.05 | 0.27 | 0.39 | 0.05 | 0.24 |
由表 3可见,青菜中Ni、Cd、Pb元素污染指数平均值>1.0,可推断以上3种重金属处于轻度污染状态;Cr、Cu和Zn的平均值< 1,表明其均为无污染状态。
产业园区内各采样点青菜重金属Pi见图 1。由图 1可见,Cr、Cu和Zn元素在7个采样点,其Pi均 < 1.0,表明以上3种重金属在整个研究区域均处于无污染状态。对于Ni元素而言,其Pi在P4—P7共4个采样点>1,表明在整个研究区域内约57.14%的面积,Ni元素处于轻度污染状态。对于Cd而言,其在P4和P6共2个采样点>1,表明在整个研究区域内约28.57%的面积,Cd元素处于轻度污染状态。对于Pb而言,其在P2、P3和P6共3个采样点>1,表明在整个研究区域内约42.86%的面积,Pb元素处于轻度污染状态。
产业园区内各采样点青菜重金属P综见图 2。由图 2可见,青菜中重金属的综合污染状态在空间上表现为:P6>P4>P7>P5>P3>P2>P1,P1、P2、P3、P5点位尚清洁,P4,P6点位轻度污染。
2.4 产业园区青菜田土壤中重金属分析
产业园区内7个土壤表层样品中重金属含量统计结果见表 4。由表 4可见,对照文献[14],7个土壤表层样品中重金属均值达标,除Cr和Cd在个别点位最大值超标外,其余各点位均未超标。
3 结论
(1) 产业园区青菜中Cr、Cu、Zn元素平均值均小于食品卫生标准限值,Ni、Cd和Pb元素的平均值介于食品卫生标准限值的临界。
(2) 产业园区内青菜中Cr、Ni、Cu、Cd、Pb以及Zn元素的Pi平均值分别为0.61,1.06,0.21,1.03,1.04和0.30。P综为0.81~1.52,其平均值为1.02,青菜中Ni、Cd、Pb 3种重金属处于轻度污染状态,Cr、Cu和Zn 3种重金属均为无污染状态。
(3) 青菜田土壤中重金属含量仅Cr和Cd最大值在个别点超标,其余各点位6种重金属元素均低于标准值。
[1] |
张璘, 杜浩, 张艳艳. 完善省级土壤环境质量监督管理的思考[J]. 环境监控与预警, 2012, 4(3): 53-56. DOI:10.3969/j.issn.1674-6732.2012.03.013 |
[2] |
张丽红, 徐慧珍, 于青春, 等. 河北清苑县及周边农田土壤及农作物中重金属污染状况与分析评价[J]. 农业环境科学学, 2010, 29(11): 2139-2146. |
[3] |
OSKARSSON A, WIDELL A, OLSSON I M, et al. Cadmium in food chain and health effects in sensitive population groups[J]. Biometals, 2004, 17: 531-534. DOI:10.1023/B:BIOM.0000045733.38583.8e |
[4] |
贺心然, 宋晓娟, 逄勇, 等. 连云港市典型蔬菜基地土壤中重金属和有机氯污染调查与评价[J]. 环境监控与预警, 2014, 6(4): 39-42. DOI:10.3969/j.issn.1674-6732.2014.04.010 |
[5] |
张倩, 陈宗娟, 彭昌盛, 等. 大港工业区土壤重金属污染及生态风险评价[J]. 环境科学, 2015, 36(11): 4232-4240. |
[6] |
郭鹏然, 雷永乾, 周巧丽, 等. 电镀厂周边环境中重金属分布特征及人体健康暴露风险评价[J]. 环境科学, 2015, 36(9): 3447-3456. |
[7] |
戴彬, 吕建树, 站金成, 等. 山东省典型工业城市土壤重金属来源、空间分布及潜在生态风险评价[J]. 环境科学, 2015, 36(2): 507-515. |
[8] |
马建华, 张丽, 李亚丽. 开封市城区土壤性质与污染的初步研究[J]. 土壤通报, 1999, 30(2): 93-96. DOI:10.3321/j.issn:0564-3945.1999.02.017 |
[9] |
管东生, 陈玉娟, 阮国标. 广州城市及近郊土壤重金属含量特征及人类活动的影响[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2001(4): 93-96. DOI:10.3321/j.issn:0529-6579.2001.04.026 |
[10] |
中华人民共和国卫生和计划生育委员会, 国家食品药品监督管理总局.食品安全国家标准食品中污染物限量: GB 2762—2017[S].北京: 中国标准出版社, 2017.
|
[11] |
中华人民共和国卫生部.食品中铜限量卫生标准: GB 15199—1994[S].北京: 中国标准出版社, 1994.
|
[12] |
国家卫生和计划生育委员会, 国家食品药品监督管理总局.食品安全国家标准食品中污染物限量: GB 2762—2017[S].北京: 中国标准出版社, 2017.
|
[13] |
中华人民共和国卫生部.食品中锌限量卫生标准: GB 13106—1991[S].北京: 中国标准出版社, 1991.
|
[14] |
生态环境部.土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准: GB 15618—2018[S].北京: 中国标准出版社, 2018.
|