环境监控与预警   2024, Vol. 16 Issue (4): 40-46.  DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2024.04.004.
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环境预警

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车文璐, 毛琼彬, 于双, 孟玲, 武涵, 安康, 徐希柱, 李元成, 小清河沿岸土壤中多环芳烃的污染特征、来源解析及生态风险评价. 环境监控与预警, 2024, 16(4): 40-46. DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2024.04.004.
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CHE Wenlu, MAO Qiongbin, YU Shuang, MENG Ling, WU Han, AN Kang, XU Xizhu, LI Yuancheng. Pollution Characteristics, Source Apportionment and Ecological Risk Assessment of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Soils along the Xiaoqing River. Environmental Monitoring and Forewarning, 2024, 16(4): 40-46. DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2024.04.004.
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基金项目

山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QB126);山东第一医科大学学生SRTP项目(2022104391105,202310439047)

作者简介

车文璐(2002—),女,本科在读,研究方向为污染物环境监测与风险评价.

通讯作者

李元成  E-mail:liyuancheng@sdfmu.edu.cn.

文章历史

收稿日期:2023-12-05
修订日期:2024-01-27

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小清河沿岸土壤中多环芳烃的污染特征、来源解析及生态风险评价
车文璐1, 毛琼彬1, 于双2, 孟玲1, 武涵1, 安康1, 徐希柱1, 李元成1    
1. 山东第一医科大学(山东省医学科学院),公共卫生与健康管理学院,山东 济南 250117;
2. 山东水岳检验检测有限公司,山东 泰安 271016
摘要:为探究山东省小清河流域土壤中多环芳烃(PAHs)的污染特征、来源及生态风险,于2021年6—7月采集了小清河沿岸30份土壤样品,利用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定其中16种优先控制PAHs的质量分数,采用特征组成比值法和主成分分析法对PAHs来源进行解析,采用风险商值法进行生态风险评价。结果表明,16种PAHs在所有样品中均有检出,总质量分数为59.07~800.86 ng/g,平均值为194.64 ng/g;其组成以高环PAHs为主,平均占比为:高环(45.70%)>中环(30.24%)>低环(24.06%);石油、煤和生物质燃烧源是土壤样品中PAHs的主要来源;7种致癌性PAHs是生态风险的主要来源,其中苯并(a)芘(BaP)和二苯并(a,h)蒽(DBA)的贡献最高;该研究区域土壤中PAHs生态风险较低,但个别采样点污染较重,加之小清河即将复航的影响,须重点关注潜在生态风险。
关键词多环芳烃    土壤    来源解析    风险评价    小清河    
Pollution Characteristics, Source Apportionment and Ecological Risk Assessment of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Soils along the Xiaoqing River
CHE Wenlu1, MAO Qiongbin1, YU Shuang2, MENG Ling1, WU Han1, AN Kang1, XU Xizhu1, LI Yuancheng1    
1. School of Public Health, Shandong First Medical University & Shandong Academy of Medical Science, Jinan, Shandong 250117, China;
2. Shandong Shuiyue Test and Analysis Co., Ltd., Taian, Shandong 271016, China
Abstract: To investigate the characteristics, sources, and ecological risks of polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) in the soil of the Xiaoqing River Basin in Shandong Province, 30 soil samples along the river were collected in June to July, 2021. The content of 16 priority-controlled PAHs was determined using gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS). The sources of PAHs were analyzed through characteristic composition ratio method and principal component analysis method, and risk quotient method was used for ecological risk assessment. The results showed that all 16 PAHs were detected in all samples, total concentrations ranged from 59.07 to 800.86 ng/g, with an average of 194.64 ng/g. High-ring PAHs dominated the composition, with an average proportion of high-ring(45.70%)>medium-ring(30.24%)>low-ring(24.06%). Fossil fuel, coal, and biomass combustion were the main contributors to PAHs in the samples. Seven carcinogenic PAHs were the primary sources of ecological risk, with BaP and DBA contributing the most. Compared to other studies, the ecological risk of PAHs in the soil of the study area was relatively low, but some individual sampling points showed heavier contamination. More attention should be paid to potential ecological risk due to the reorientation plan on Xiaoqing River.
Key words: PAHs    Soil    Source apportionment    Risk assessment    Xiaoqing River    

多环芳烃(PAHs)是一类含有2个及2个以上苯环结构的持久性有机污染物,部分PAHs已被证实具有致癌、致畸和致突变作用[1],萘(Nap)、苊(Ace)等16种PAHs被美国环境保护署列为“优先控制污染物”[2]。森林火灾、交通排放、木材和化石燃料等不完全燃烧会释放出大量PAHs[3],在颗粒吸附和干湿沉降等作用的影响下进入土壤,使其成为环境中PAHs的重要蓄积场所[4-5]。研究表明,农田[6]、城市绿化[7]、高原[8]和极地[9]等不同类型土壤中均不同程度地检出PAHs,其对环境和生物健康造成潜在危害。

小清河发源于山东省济南市睦里闸,经潍坊羊口镇汇入莱州湾,连通山东省济南、滨州、淄博、东营和潍坊五大重要工业城市,是山东省内河航道布局规划中“一纵三横”高级航道网中的重要“一横”,是山东省唯一一条实现河海联运的河道,也是其流域内灌溉和接纳污水的主要人工河道[10],其周边环境不可避免地会对水体造成影响。本研究以小清河沿岸绿化或农田土壤为研究对象,探究PAHs的污染水平和生态风险,解析PAHs来源,有助于明确小清河流域PAHs的整体污染状况,可以丰富黄河流域生态环境保护的基础数据,为小清河复航后的污染治理和生态风险管控提供参考。

1 材料与方法 1.1 样品采集与处理

采样时间为2021年6—7月。在小清河流域沿岸等距采集30份土壤样品,采样点分布及各采样点PAHs质量分数示意见图 1。参照《土壤环境监测技术规范》(HJ/T 166—2004),采样前预先去除砾石及动植物残体,在100 m × 100 m的范围内,分别取5份等量的1~15 cm深度表层土壤,混合均匀后作为该采样点的代表性样品。采集完成后,装入聚乙烯密实袋,密封避光保存,尽快送回实验室于4 ℃冷藏。冻干、研磨、过60目筛,装入磨口玻璃瓶于-4 ℃保存。

图 1 采样点分布及各采样点PAHs质量分数示意

称取20 g样品,加入回收率指示物,装入抽滤筒,在圆底烧瓶中加入250 mL丙酮-正己烷(VV=1 ∶ 1)混合溶剂,提取16~18 h,控制每小时循环4~6次,收集提取液。提取液用旋转蒸发仪浓缩至约1 mL,加入4 mL环己烷进行溶剂转换,再次浓缩至约1 mL。将浓缩后的提取液转入硅胶层析柱进行净化,使用35 mL二氯甲烷-丙酮(VV=2 ∶ 3)混合溶剂进行洗脱,收集洗脱液,浓缩、转换溶剂后,加入进样内标,氮吹至近干,异辛烷定容至0.2 mL,待气相色谱-质谱联用仪测定。

1.2 仪器分析 1.2.1 分析物质

16种优先控制PAHs:Nap、Ace、苊烯(Acy)、芴(Fl)、菲(Phe)、蒽(Ant)、荧蒽(Flu)、芘(Pyr)、(Chr)、苯并(a)蒽(BaA)、苯并(k)荧蒽(BkF)、苯并(b)荧蒽(BbF)、苯并(a)芘(BaP)、二苯并(a,h)蒽(DBA)、苯并(g,h,i)苝(BP)、茚并(1,2,3-cd)芘(InP)。

1.2.2 分析仪器

Agilent 7890-5977气相色谱-质谱联用仪(美国安捷伦公司)。

1.2.3 分析条件

进样口温度:280 ℃;色谱柱:DB-5(30 m×0.25 mm×0.25 μm,美国安捷伦公司);载气:高纯氦气;柱流量:1.0 mL/min;进样量:1.0 μL,不分流进样。程序升温条件:80 ℃保持2 min;以4 ℃/min速率升至190 ℃后,以5 ℃/min速率升至240 ℃,保持3 min;再以2 ℃/min速率升至290 ℃,保持5 min。质谱条件:电离方式为电子轰击(EI),电子能量70 eV;工作模式:单离子检测扫描(SIM)模式;接口温度:280 ℃;离子源温度:230 ℃。采用保留时间和质谱法定性,内标法定量。

1.3 质量保证与质量控制

PAHs基质加标回收率为81%~121%,样品中回收率指示物回收率为65%~110%。每15个样品做1组方法空白、空白加标、基质加标和基质加标平行样实验,空白实验中无待测目标化合物检出或低于检出限,实际样品重复测定的相对标准偏差(RSD)<20%,基质加标样品重复测定的RSD<15%。方法检出限为0.077~0.47 ng/g,定量限为0.32~0.68 ng/g。定量方法采用5点校准曲线法,所有目标化合物标准曲线的相关系数(r)均为0.990~0.999。

1.4 数据处理与分析

本研究分别采用特征组成比值法、主成分分析法对PAHs来源进行解析。不同PAHs单体的毒性不尽相同[11],评价其整体的毒性风险时,并非是对PAHs单体质量分数的简单相加,为了量化综合的毒性风险水平,本研究采用毒性当量因子(Toxic Equivalency Factors,TEFs)进行计算。BaP是致癌性PAHs中毒性最强的一种,常以BaP的TEFs来计算PAHs的等效致癌风险质量分数(TEQBaP),计算公式见式(1)。

$ \mathrm{TEQ}_{\mathrm{BaP}}=C_i \times \mathrm{TEF}_i $ (1)

式中:Ci——土壤中目标物i的质量分数,ng/g;TEFi——目标物i相对于BaP的毒性当量因子。

为评价小清河沿岸土壤中PAHs的生态风险,本研究采用Kalf等[12]提出的风险商值法,结合曹治国[13]提出的相对毒性系数,利用可忽略风险质量分数(Negligible Concentrations,NCs)和最大允许质量分数(Maximum Permissible Concentration,MPCs) 来计算PAHs的风险商值,计算公式见式(2)—(5)。

$ \mathrm{RQ}_{\mathrm{NCs}}=\frac{C_i}{C_{\mathrm{QV}(\mathrm{NCs})}} $ (2)
$ \mathrm{RQ}_{\mathrm{MPCs}}=\frac{C_i}{C_{\mathrm{QV}(\mathrm{MPCs})}} $ (3)
$ R Q_{\Sigma_{16} \mathrm{PAHs}^{(\mathrm{NC})}}=\sum\limits_{i=1}^{16} R Q_{\mathrm{NCs}} $ (4)
$ \mathrm{R} Q_{\Sigma_{16} \mathrm{PAHs}(\mathrm{MPCs})}=\sum\limits_{i=1}^{16} \mathrm{R} Q_{\mathrm{MPC}} $ (5)

式中:RQNCs——目标物i的最小风险商值;RQMPCs——目标物i的最大风险商值;Ci——土壤中目标物i的质量分数,ng/g;CQV(NCs)——最低风险标准值,ng/g;CQV(MPCs)——最高风险标准值,ng/g。PAHs的生态风险等级划分标准见表 1

表 1 PAHs的生态风险等级划分标准

采用SPSS 26.0进行统计分析,采用Origin 2022进行主成分分析和图表绘制。

2 结果与分析 2.1 土壤中PAHs的质量分数

小清河流域沿岸土壤中PAHs的污染水平见表 2。由表 2可见,16种PAHs在所有样品中均被检出,∑16PAHs质量分数为59.07~800.86 ng/g,平均值为194.64 ng/g。与国内研究相比,研究区土壤样品中PAHs平均质量分数低于河南省高速公路绿化带土壤(19 873.1 ng/g)[14]、银川公园土壤(580.83 ng/g)[15]、闽江沿岸土壤(480.28 ng/g)[16]、上海公园绿地(311.6 ng/g) [17]、南京农业土壤(259.88 ng/g)[18]等,高于西沙永兴岛土壤(89.1 ng/g)[19]、黄河三角洲自然保护区土壤(61.91 ng/g)[20]、海口市主城区农田土壤(58.3 ng/g)[21]。7种致癌性PAHs的质量分数为3.71~86.68 ng/g;∑7PAHs质量分数为29.55~433.78 ng/g,平均值为104.32 ng/g,占PAHs总量的53.60%。参照Maliszewska-Kordybach[22]对土壤中PAHs污染状况的划分标准,本研究中21份样品处于未污染水平(<200 ng/g),7份样品达到轻微污染水平(200~600 ng/g),2份样品(3#和6#采样点)达到中度污染水平(600~1 000 ng/g)。3#采样点临近城市交通枢纽,周边遍布物流公司和汽修厂,尾气排放、机车维修和喷漆等因素共同导致土壤中PAHs污染程度较高[23];6#采样点靠近钢构件加工厂和高速公路交通枢纽,生产中所使用防锈涂料和漆料的迁移[24]、繁忙交通带来的尾气排放等是造成该点位PAHs中度污染的主要原因。单个PAHs质量分数为1.91~88.87 ng/g,平均质量分数为2.99~20.96 ng/g,其中BbF的平均质量分数最高,达20.96 ng/g。BbF主要来源于石油等化石燃料的燃烧[25-26],说明化石燃料的燃烧是研究区域土壤中PAHs的主要来源。

表 2 小清河流域沿岸土壤中PAHs的污染水平 

16种PAHs的毒性当量质量分数加和(∑16TEQBaP)为9.56~120.00 ng/g,平均值为28.95 ng/g;7种致癌性PAHs的毒性当量质量分数加和(∑7TEQBaP)为9.47~118.86 ng/g,平均值为28.64 ng/g,占TEQBaP总量的98.93%。表明研究区土壤中PAHs的毒性风险主要来源于7种致癌性PAHs单体,尤其是BaP和DBA对TEQBaP总量的贡献分别为50.60%和25.22%,须重点关注。总体而言,小清河流域沿岸土壤中PAHs污染程度较轻,但须关注致癌性PAHs带来的潜在风险。

土壤样品中不同环数PAHs质量分数占比三角图见图 2。由图 2可见,高环(5环+6环)PAHs的质量分数在总量中所占比例的平均值为45.70%,高于中环(4环)PAHs(30.24%)和低环(2环+3环)PAHs(24.06%)。化石燃料等的高温燃烧是中、高环PAHs的主要来源之一[27-28]。由此推断,化石燃料燃烧是研究区域土壤PAHs污染的主要来源。另一方面,高环PAHs具有较高的辛醇-水分配系数和较低的水溶性,更易与土壤有机质结合,从而在土壤中蓄积[29],导致研究区土壤中高环PAHs质量分数高于中、低环PAHs。

图 2 土壤样品中不同环数PAHs质量分数占比三角图
2.2 土壤中PAHs的来源解析 2.2.1 特征组分比值法

不同污染源附近土壤中PAHs的组分不同,因此可用不同PAHs组分的质量分数比值来判断其来源。研究表明,0.4<ω(Flu)/ω(Flu+Pyr)<0.5,提示PAHs主要来源于液态化石燃料的燃烧,ω(Flu)/ω(Flu+Pyr)>0.5、ω(BaA)/ω(BaA+Chr)>0.35均表明PAHs主要来源于煤和生物质燃烧[30-32]ω(Ant)/ω(Ant+Phe) 主要用于区分石油排放和燃烧源,其值>0.1,表明PAHs主要来源于煤和生物质燃烧,否则来源于石油排放[32];0.2<ω(InP)/ω(InP+BP)<0.5,表明PAHs主要来源于尾气排放等交通源,ω(InP)/ω(InP+BP)>0.5,则表明PAHs来源于煤和生物质燃烧[32]

土壤样品双比值图见图 3(a)(b)。由图 3(a)可见,对于所有采样点,ω(Flu)/ω(Flu+Pyr)、ω(Ant)/ω(Ant+Phe)的值分别介于0.4~0.6,0.1~0.5,表明样品中PAHs主要来源于石油、煤和生物质等燃烧源。由图 3(b)可见,29个采样点的ω(BaA)/ω(BaA+Chr)>0.35,表明样品中PAHs主要来源于煤和生物质燃烧;20个采样点的ω(InP)/ω(InP+BP)介于0.2~0.5,则提示PAHs主要来源于汽油、柴油等燃料燃烧所产生的尾气排放。综上可见,石油燃烧、煤和生物质燃烧源是小清河沿岸土壤样品中PAHs的主要来源。

图 3 土壤样品双比值图
2.2.2 主成分分析

本研究中主成分分析采用主成分提取法和最大方差旋转法,对样品中PAHs的来源进行解析,最终得到2个主成分因子(表 3表 4),方差贡献率分别为51.59%和38.19%,累计方差贡献率达89.78%。PAHs的因子载荷见表 5

表 3 主成分特征值和方差贡献率
表 4 KMO和巴特利特检验结果
表 5 PAHs的因子载荷

表 5可见,主成分1中,BP、BaP、BbF、BkF、Chr、DBA、BaA和InP的因子载荷较高(≥0.800)。有研究表明,BaA、Chr是PAHs来源中煤燃烧源的指示物,BaP、DBA、BbF、BkF等5环PAHs是汽油燃烧源的指示物,BP和InP是柴油燃烧源的主要指示物[33];也有学者指出,BaA、BP分别是天然气燃烧源、汽油燃烧源的标志物[34],BbF、BkF和煤炭燃烧的关联性较强[35],BbF、BaP和DBA等高分子质量的PAHs主要来源于柴油燃烧等交通源。以上均表明,主成分1所代表的煤、石油等化石燃料的高温燃烧是样品中PAHs的主要来源。主成分2中因子载荷较高的是Fl、Acy、NaP、Ant、Phe(≥0.700),以2~3环的低环PAHs为主。研究表明,Nap主要来源于石化产品的挥发和泄露、煤不完全燃烧和汽车尾气排放[36-40],Ant、Phe是木材、秸秆等生物质不完全燃烧的指示物,Acy、Ant和Fl是煤燃烧指示物[37, 39],表明煤和生物质燃烧也在一定程度上造成了该地区土壤中PAHs的污染。结合特征组分比值法和主成分分析法的结果,可以推断石油、煤和生物质燃烧是小清河沿岸土壤中PAHs的主要来源。

2.3 土壤中PAHs生态风险评价

表 1表 2分析得出,除Flu、Chr、BkF、BP、InP外,其余11种PAHs均处于中等风险水平,表明小清河流域土壤存在生态风险,须加强关注。基于风险商值法进行生态风险评价,结果见图 4。研究区土壤样品中,RQ16PAHs(NCs)值为23.71~219.67,平均值为58.62,RQ16PAHs(MPCs)值为0.24~2.20,平均值为0.59。根据划分标准,推断研究区整体污染水平较低,但部分采样点处于中等风险水平。风险商值的计算基于对应点位的PAHs质量分数,3#、6#和29#采样点PAHs检出质量分数较高,导致其处于中等风险水平。加之小清河即将复航,航运可能进一步影响小清河流域的PAHs污染状况,有必要加强流域生态环境监测工作。

图 4 各采样点总PAHs的生态风险评价结果
3 结论

(1) 小清河流域土壤中16种优先控制PAHs的检出率为100%,16种PAHs总质量分数为59.07~800.86 ng/g,平均值为194.64 ng/g,其组成以高环PAHs为主。与其他研究相比,小清河流域土壤中PAHs污染水平较低。但需要注意的是,7种致癌性PAHs的质量分数占PAHs总量的53.60%,应重视BaP、DBA、BbF等带来的致癌风险。

(2) 特征组成比值法和主成分分析法均表明,石油、煤和生物质燃烧源是小清河沿岸土壤样品中PAHs的主要来源。

(3) 生态风险评价结果表明,研究区域PAHs生态风险整体较低,但部分采样点处于中等风险水平,加之小清河即将复航的影响,有必要加强小清河流域生态环境监测。

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